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Enregistrement W4406780467 · doi:10.29390/001c.127656

Development of a guide for continuous positive airway pressure use - A good fit: Making continuous positive airway pressure work for you

2025· article· en· W4406780467 sur OpenAlexvenueno aff
Adeel Meraj, Lauren Koep, Muhammad R. Baig

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésContinuous positive airway pressureMedicineObstructive sleep apneaPsychological interventionAnxietyMental healthPositive airway pressureMental illnessPeer pressurePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obstructive sleep apnea (OSA) is highly prevalent in veterans with mental illnesses such as post-traumatic stress disorder (PTSD). Untreated OSA reduces the effectiveness of the treatment of PTSD. Treatment of OSA has been shown to reduce daytime sleepiness and symptoms of PTSD and depression. Continuous positive airway pressure (CPAP) therapy is the most effective treatment for OSA. A large number of veterans cannot tolerate CPAP therapy due to anxiety and PTSD symptoms. Positive airway pressure (PAP) NAP, a daytime sleep study for patients with anxiety about starting CPAP and exposure-based cognitive behavioural interventions are the mainstay for the management of CPAP intolerance. However, these options are not readily available to veterans in rural areas, who constitute about 40% of veterans registered in the South Texas Veterans Health Care System (STVHCS). Methods: After getting local IRB exemption, we surveyed thirty (30) veterans in the outpatient clinic setting who could not tolerate CPAP therapy to evaluate the need for a tool to improve CPAP adherence. We reviewed the literature and conducted focused group meetings with local and national experts. We also convened consumer groups and stakeholder meetings, including primary care, sleep medicine, and mental health providers. Results: After a comprehensive evaluation process, we compiled a concise self-help guide combining principles of cognitive behavioural therapy using a behavioural hierarchy approach towards CPAP desensitization. This guide can be used by veterans independently at their homes to improve CPAP use. A printer-friendly version is available for download on the South Central Mental Illness, Research, Education and Clinical Center (SC MIRECC) and the South Texas Veterans Healthcare System (STVHCS) website. The guide will be provided to veterans during the initial CPAP setup and available in clinic waiting rooms throughout the system. Conclusion: Our guide will serve as an effective self-help tool to improve CPAP adherence. It may result in the improvement of various medical and psychiatric conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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