Comprehensive assessment of caregiver burden and strain in early-stage Parkinson’s disease: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s Disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder affecting motor and cognitive functions, reducing the quality of life (QoL) for both patients and caregivers. This study explored correlations between clinical and psychological factors in early-stage PD patients and their caregivers, focusing on disease burden and caregiver stress. Nineteen PD patients and their caregivers were assessed. For patients, we evaluated disease severity (Hoehn and Yahr), cognitive functions (Montreal Cognitive Assessment, MoCA), anxiety levels (Hamilton Rating Scale for Anxiety, HRS-A), and quality of life (Parkinson’s Disease Questionnaire, PDQ-39). For caregiver, we assessed caregiver burden (Caregiver Burden Inventory, CBI), functional social support (Family Strain Questionnaire, FSQ), and anxiety level (HRS-A). Spearman’s correlation analyzed relationships between patient factors and caregiver burden. Cognitive impairment (MoCA) negatively correlated with patient QoL (PDQ-Cogn; r = −0.48, p = 0.04). Caregiver anxiety (HRS-A) was positively correlated with physical ( r = 0.65, p = 0.003) and emotional stress ( r = 0.57, p = 0.01), and higher family stress (FSQ). Our study highlights the complex relationships between clinical and psychological factors in PD patients and their caregivers. This supports the need for integrated approaches that address the clinical management of PD and the caregivers’ psychological well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».