Convergent Evolution and Predictability of Gene Copy Numbers Associated with Diets in Mammals
Notice bibliographique
Résumé
Convergent evolution, the evolution of the same or similar phenotypes in phylogenetically independent lineages, is a widespread phenomenon in nature. If the genetic basis for convergent evolution is predictable to some extent, it may be possible to infer organismic phenotypes and the capability of organisms to utilize new ecological resources based on genome sequence data. While repeated amino acid changes have been studied in association with convergent evolution, relatively little is known about the potential contribution of repeated gene copy number changes. In this study, we explore whether gene copy number changes of particular gene families are linked to diet shifts in mammals and assess whether trophic ecology can be inferred from the copy numbers of a specific set of gene families. Using 86 mammalian genome sequences, we identified 24 gene families with a trend toward higher copy numbers in herbivores, carnivores, and omnivores, even after phylogenetic corrections. We were able to confirm previous findings on genes such as amylase, olfactory receptors, and xenobiotic metabolism genes, and identify novel gene families whose copy numbers correlate with dietary patterns. For example, omnivores exhibited higher copy numbers of genes encoding regulators of translation. We also established a discriminant function based on the copy numbers of 13 gene families that can help predict trophic ecology to some extent. These findings highlight a possible association between convergent evolution and repeated copy number changes in specific gene families, suggesting the potential to develop a method for predicting animal ecology from genome sequence data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».