Performance‐Based Outcome Measures After Hip or Knee Arthroplasty: A Systematic Review and Content Analysis Using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONAL: One of the important considerations to select the appropriate outcome measures is determining if the tool is relevant to patients. Despite the availability of various performance-based tests to objectively assess function, it is unknown which performance-based tests best capture important aspects of function after hip or knee arthroplasty. AIMS AND OBJECTIVES: Our systematic review aimed to identify the existing performance-based tests used in hip or knee arthroplasty and link the activity component of each test to the modified International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) core set for osteoarthritis (OA). METHOD: We searched four databases from inception until April 2024. A performance-based test was included if an individual performs one or more activities, evaluated by an assessor and resulted in a numerical value. Two reviewers independently screened and extracted data and assessed the included performance-based tests. RESULTS: From 449 studies included in this review, we identified 28 performance-based tests which covered 15 categories of OA core set activity and participation. The categories of d4500:walking short distances, d4104:standing and d4103:sitting were the most frequently used, employed in 14, 10 and 10 performance-based tests, respectively. However, 34 categories of activity and participation were not found in any performance-based tests. A-test ('A' like Activity or Assessment) had the widest coverage covering 10 out of 49 core set categories. Four performance tests covered four activity and participation categories, one covered three categories, 10 covered two categories and 12 covered one category. CONCLUSION: Our ICF-based content analysis revealed that the existing performance-based tests covered certain OA core set activity and participation categories, but overlooked multiple categories. This analysis can serve as a guide for researchers and clinicians in selecting suitable performance-based tests or a battery of tests to assess function following hip or knee arthroplasty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».