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Enregistrement W4406781648 · doi:10.1016/j.identj.2024.12.028

New Numbering System for Teeth Following Hemisection, Bicuspidisation, and Root Resection

2025· letter· en· W4406781648 sur OpenAlexaff
Manali Ramakrishnan Srinivasan, Saravanan Poorni, Liran Levin, P. M. H. Dummer, Venkateshbabu Nagendrababu

Notice bibliographique

RevueInternational Dental Journal · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumberingDentistryResectionMedicineOrthodonticsComputer scienceSurgeryProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A P T A R A P Tooth numbering systems are essential for the accurate identification of teeth in clinical practice, research, and education.Accurate notation is not merely a matter of convenience but also directly influences communication, patient care, treatment outcomes, and the integrity of dental research.The existing tooth numbering systems, such as the Universal Numbering System and the F ed eration Dentaire Internationale (FDI) system, have been used for many years.The Universal Tooth Numbering System (also known as the Universal Dental Notation or U.S. System) is primarily used in the United States to identify and label teeth. 1 The F ed eration Dentaire Internationale (FDI) World Dental Numbering System is a widely accepted and well-established 2-digit notation.2 T a g g e d A P T A R A E n d T a g g e d A P T A R A PAlthough these systems have been in use for many years, Rajendra Santosh and Jones 3 suggested the inclusion of a 'dot' between the two numerals of the FDI system to differentiate the sextant number from the tooth number.For example, the maxillary left second molar historically documented as tooth 27 in the FDI notation is always pronounced as 'two-seven' and not 'twenty-seven', so as to prevent potential confusion with the Universal System where tooth 27 is the mandibular right canine.Rajendra Santosh and Jones 3 suggested that tooth 27 in the FDI system should be written as 2.7 with similar modifications to all teeth using that system.T a g g e d A P T A R A E n d T a g g e d A P T A R A P Although the existing tooth numbering systems are the most accepted format of tooth notation, they cannot be applied to clinical situations such as hemisection, bicuspidisation, and root resection, which are performed on multirooted teeth to separate them into various fragments/roots.4 This poses a unique challenge for the accurate identification of the remaining tooth roots post-procedure for documentation, treatment planning, follow-up, and communication with other professionals.The proposed numbering system is a modification of the current numbering systems that will resolve this limitation while maintaining accuracy and simplicity.T a g g e d A P T A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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