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Enregistrement W4406781910 · doi:10.1080/10447318.2025.2453608

Engaging Caregivers in the Design of LifeLink: A Persuasive Mobile Application for Suicide Prevention

2025· article· en· W4406781910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Human-Computer Interaction · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicide is a complex phenomenon because in addition to the individual who is impacted, its effects seep into many lives including caregivers of the individual experiencing suicidal thoughts and those who die by suicide. Often, caregivers seek help everywhere, but face various challenges including long wait times, difficulty accessing resources quickly, personal struggles with mental health, and time sensitivity. Mobile-health interventions are a promising solution for this, as they are easily accessible, available, geographic location independent and affordable. Many mobile apps for suicide prevention exist. However, not much is known about their design and efficacy, and if these apps address the unique mental health needs of caregivers dealing with suicidal individuals. To address these gaps, we designed LifeLink, a persuasive mobile application (app) specifically for supporting caregivers of individuals experiencing suicidal thoughts. Firstly, we reviewed 25 studies to determine risk factors that are most strongly associated with suicide and considerations for developing technological interventions for suicide prevention. Secondly, we reviewed 80 suicide prevention apps from app stores and academic literature to identify gaps and different persuasive strategies’ implementations using the Persuasive System Design (PSD) model. Thirdly, using the findings from the two systematic reviews, we designed a low-fidelity prototype of LifeLink app, implementing various evidence-based persuasive strategies. Next, using a user-centered design approach, 45 caregivers evaluated the user experience of LifeLink. Finally, we conducted a survey and semi-structured interviews to understand caregivers’ needs when supporting an individual, their assessment of perceived persuasiveness of the app and implemented strategies. Our results reveal that all the persuasive strategies were effective and significantly persuasive. LifeLink was found to be easy to use, engaging, useful, easy to navigate, elicited positive user experience, was helpful and impactful for caregivers. We also conducted a thematic analysis of participants’ qualitative feedback to uncover more insights. Findings from our evaluation demonstrate the potential of LifeLink as a valuable tool for caregivers that can increase mental health literacy and foster a supportive environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle