Study of Clinical and Mycological Patterns of Dermatophytosis and Sensitivity Pattern of Dermatophytes in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
One of the most common reasons for outpatient visits to the dermatology departments are superficial fungal infections. There has been an emergence of chronic and recalcitrant superficial fungal infections not responding to conventional antifungal agents in our parts of the world. This has become a significant public health issue where patients spend their money first on over-the-counter topical Fixed Drug Combination (FDC) creams containing steroid and then on visiting numerous physicians and dermatologists due to the recalcitrant nature of infection. One of the ways of overcoming this problem would be to identify the causative agents and determine their sensitivity patterns to the common antifungal agents. This study, therefore, aims to counter this significant public health problem by providing information on identification of these dermatophytes and their sensitivity patterns to the routinely used antifungal agents. The results of this descriptive cross-sectional study done at Dermatology Department of Nepal Medical College in Kathmandu will provide a base for formulating new guidelines on the management of these conditions. The patients diagnosed to have dermatophytosis were registered by dermatologist. Skin scraping was taken from the rim of the skin lesion and further processed for potassium hydroxide (KOH) smear examination, culture and sensitivity test. Out of total 274 patients 150 were male and 124 were female. Most of the patients belonged to the age group 20 to 40 years. Tinea corporis was the commonest followed by tinea unguim, tinea pedis and cruris. KOH smear was positive in 60.94% and culture was positive in 47.4%. Trichophyton spp. was commonest (35.40%) followed by Microsporum spp. (7.67%) among the isolates. In Trichopyton spp. the mean minimum inhibitory concentration (MIC) of itraconazole, ketoconazole, terbinafine, griseofulvin and fluconazole was 0.25, 0.26, 0.32, 2.28 and 5.957μg/ml, respectively. In Microsporum spp., MIC of itraconazole, ketoconazole, terbinafine, griseofulvin and fluconazole was 0.41, 0.9, 0.05, 0.4 and 25.7μg/ml, respectively. Trichophyton spp. is the commonest causative agent of dermatophytosis in our part of the world. MIC of commonly used antifungal drugs like itraconazole and terbinafine are low which signifies that these fungi are still susceptible to these drugs. However, the MIC of fluconazole is high compared to other antifungal drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».