Ten pressure points in primary care during COVID-19: findings from an international narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strong primary care (PC) services are the foundation of high-performing health care systems and can support effective responses to public health emergencies. Primary care practitioners (PCPs) and PC services played crucial roles in supporting global health system responses to the COVID-19 pandemic. However, these contributions have come at a cost, impacting on PC services and affecting patient care. This secondary analysis of data from an integrative systematic review across international PC settings aimed to identify and describe burdens and challenges experienced by PCPs and PC services in the context of their contributions to COVID-19 pandemic responses. METHODS: We conducted an integrative systematic review and narrative analysis, searching PubMed/Medline, Scopus, Proquest Central and Cochrane Database of Systematic Reviews, plus reference lists of key publications. Included studies were published in peer-reviewed English or Chinese language journals, and described collective responses to COVID-19 undertaken in PC settings or by PCPs. Narrative data regarding impacts on PC services and challenges experienced by PCPs were extracted and analysed using inductive coding and thematic analysis. RESULTS: From 1745 screened papers 108, representing 90 countries, were included. Seventy-eight contained data on negative impacts, challenges or issues encountered in PC. Ten 'pressure points' affecting PC during COVID-19 were identified, clustered in four themes: demand to adopt new ways of working; pressure to respond to fluctuating community needs; strain on PC resources and systems; and ambiguity in interactions with the broader health and social care system. CONCLUSIONS: PCPs and PC services made critical functional contributions to health system responsiveness during the COVID-19 pandemic. However, both practitioners and PC settings were individually and collectively impacted during this period as a result of changing demands in the PC environment and the operational burden of additional requirements imposed on the sector, offering lessons for future pandemics. This study articulates ten empirically derived 'pressure points' that provide an initial understanding of burdens and demands imposed on the international primary care sector during the COVID-19 pandemic. The impact of these contributions should inform future pandemic planning, guided by involvement of PCPs in public health preparedness and policy design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».