Comparative study of DRASTIC-LU and radioactive isotope approaches for assessing groundwater vulnerability to pollution: the case study of Abuja, North Central Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater resources in Abuja, North Central Nigeria, are facing increasing vulnerability to pollution due to urbanization and anthropogenic activity. There are several methods of assessing groundwater vulnerability to contamination. Choosing the appropriate method for the study site, which is paramount for accurate vulnerability assessment, is sometimes very tasking. The DRASTIC-LU and 3H radioactive tracer methods were assessed in this study and applied to the Abuja aquifers. Water scientists have widely adopted these methods in vulnerability assessments. From the final DRASTIC-LU vulnerability map, it was observed that high to very high vulnerability areas were located in southwestern and northeastern parts of the area. 33% of the wells in the entire area exceed the nitrates statutory limits for drinking water, while 87% of the wells exceeding the nitrates statutory limits were located in high to very highly vulnerable areas. The radioactive tracers provided information on an Abuja aquifer-wide basis, showing areas of most recent recharge (post-nuclear) and older recharge (pre-nuclear), respectively. With the tracer approach, areas of preferential flow and diffuse flow indicating high vulnerability and low vulnerability, respectively, were mapped. This systematic review discusses in detail the advantages and limitations of these methods employing the origin-pathway-target model of vulnerability assessments as the basics of the study. Finally, the application of a dual approach involving the combination of the two is best for vulnerability assessments. This study therefore proposes the need for policymakers to adopt combined methodological approaches for sustainable groundwater management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».