Intergenerational transmission of childhood interpersonal trauma in adults entering therapy for intimate partner violence: The role of identity diffusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood Interpersonal Trauma (CIT) is a major public health issue that increases the risk of perpetrating and sustaining intimate partner violence (IPV) in adulthood, perpetuating intergenerational cycles of violence. Yet, the explanatory mechanisms behind the intergenerational transmission of trauma warrant further exploration. OBJECTIVE: This study explored identity diffusion as an explanatory mechanism linking cumulative and individual CIT (sexual, physical and psychological abuse, physical and psychological neglect, witnessing parental physical or psychological IPV, bullying) to IPV (sexual, physical, psychological, coercive control) and to the next generation's exposure to family violence. Gender differences (men, women, gender diversity) in these links were examined. PARTICIPANTS AND SETTING: A sample of 846 adults (60.4 % men, 36.4 % women, 3.2 % gender diverse) entering therapy across 21 community IPV specialized organizations were recruited. METHODS: Participants completed brief validated questionnaires assessing CIT, identity diffusion, IPV perpetration and victimization, and new generation's exposure to family violence. RESULTS: Four path analysis models showed that cumulative CIT, psychological neglect, and bullying were indirectly associated with adult IPV perpetration and victimization, and new generation family violence exposure through higher identity diffusion (βs ranging 0.037-0.091). Cumulative CIT was not related to IPV perpetration for gender diverse individuals, nor was identity diffusion related to IPV victimization for this group. CONCLUSIONS: This study highlights the relevance of trauma-sensitive and identity-focused interventions that consider familial history and gender identity to effectively address the intergenerational transmission of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».