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Enregistrement W4406784286 · doi:10.1162/octo_a_00541

Astonishment, Outrage, Despair

2024· article· en· W4406784286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOctober · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocio-political and Technological Issues
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutrageArtAestheticsPhilosophyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The language my friends and I are using to describe the outcome of Tuesday's elections combines astonishment, outrage, and a large dose of despair. Astonishment that a convicted felon, a twice impeached politician, a vicious misogynist, a racist, homophobe, liar, and cheat, who is a stated enemy of democracy, managed to secure the popular vote for a Republican presidential candidate for the first time since 2004 and—against so many predictions—win all of the states required to carry the electoral college by a significant margin. Along with his victory came control of the Senate and also—at this moment—likely the House of Representatives. The Supreme Court is already stacked with his allies, having ruled in his favor in many of the legal cases brought against his last acts as president. All branches of the government, in other words, are now in the hands of the neo-fascists who have extensive plans to dismantle what remains of American democracy. And make no mistake, they will implement their Project 2025. Even those of us in relatively comfortable positions, who live in “blue” states, will feel the impact of the abolition of the Department of Education; the assignment of health services to the vaccine-denying Robert Kennedy Jr.; the cost-cutting mania of Elon Musk; and the deregulation of what climate controls have managed to be implemented during the Biden administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle