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Enregistrement W4406784536 · doi:10.1093/neuonc/noae281

Metabolic profiling of meningioma reveals novel subgroup-specific biologic insights and outcome dependencies

2025· article· en· W4406784536 sur OpenAlexafffund
Alexander Landry, Justin Z. Wang, Leeor S. Yefet, Jeff Liu, Vikas Patil, Wenjiang Zhang, Julio Sosa, Yosef Ellenbogen, Chloe Gui, Andrew Ajisebutu, Kenneth Aldape, Andrew Gao, Thomas Kislinger, Eric X. Chen, Farshad Nassiri, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMetaboliteInternal medicineOncologySubgroup analysisHigh-performance liquid chromatographyCohortMetabolomicsBioinformaticsCancer researchBiologyChemistryMedicineMeta-analysisChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our group and others have recently identified four molecular groups of meningioma, with unique underlying biology and outcomes. The relevance of group-specific metabolite profiles (particularly among hypermetabolic tumors), has not been explored. METHODS: We performed untargeted metabolic profiling of meningiomas representing each molecular group and World Health Organization (WHO) grade. Prognostic biochemicals were identified using Cox regression and their biological importance was explored using RNA and protein-based pathway analyses. Validation was performed using targeted high performance liquid chromatography-mass spectrometry (HPLC-MS/MS). RESULTS: Global metabolic profiling identified 560 unique biochemicals. We identified a 21-metabolite outcome signature which is strongly predictive of outcome after adjusting for WHO grade, extent of resection, and receipt of adjuvant radiotherapy (HR = 326.49, 95% CI = 16.72-6375.48, P < .0001). The abundance of N6-trimethyllysine was associated with earlier time to recurrence on our whole cohort (log-rank P = .009) and within hypermetabolic and WHO grade 2 tumors specifically; this was validated using targeted HPLC-MS/MS on two cohorts. Consensus RNA and protein expression analysis demonstrated as association between N6-trimethyllysine abundance and activation of oxidative phosphorylation pathways, which portended worse outcomes in the hypermetabolic subgroup but, interestingly, better outcomes in the proliferative subgroup. By contrast, upregulated pyruvate and lactate transporters were associated with worse outcomes in proliferative meningiomas specifically. CONCLUSIONS: This is the first study to demonstrate a subgroup-specific prognostic role of N6-trimethyllysine in hypermetabolic meningiomas, offering increasingly granular outcome predictions using a widely accessible technique (HPLC-MS/MS). We also suggest fundamental differences in preferred energy utilization between and a potential need for subgroup-specific therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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