Virtual reality perimetry compared to standard automated perimetry in adults with glaucoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this systematic review was to consolidate and summarize available data comparing virtual reality perimetry (VRP) with standard automated perimetry (SAP) in adults with glaucoma. Understanding the utility and diagnostic performance of emerging VRP technology may expand access to visual field testing but requires evidence-based validation. METHODS: A systematic literature search was conducted in 3 databases (PubMed Central, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials) from the date of inception to 10/09/2024. Eligibility criteria included randomized controlled trials or prospective or retrospective cohort studies that compared different modalities of VRP to SAP in adults >18 years of age with glaucoma. Studies were excluded if they were review articles, letters, case reports, abstract-only papers, unavailable full text, or non-English language. Identified studies were formally evaluated for risk of bias using the Newcastle-Ottawa tool. The study protocol was prospectively registered with PROSPERO in May 2023 (registration number: CRD42023429071). RESULTS: The literature search yielded 1657 results. After deduplication, abstract and title screening, 14 studies met inclusion criteria and were included in the final systematic review. Compared to Humphrey Field Analyzer or Octopus 900, 10 different VRP devices were included in our study: Oculus Quest, Smartphone-based Campimetry, Toronto Portable Perimeter, VirtualEye, Advance Vision Analyzer, VisuALL, Vivid Vision Perimeter, C3 fields visual field analyzer, Radius, and Virtual Field. Overall, published studies of VRP are promising; however, more work is required to better evaluate these devices, namely test-retest repeatability. CONCLUSIONS: VRP holds strong potential to evaluate visual fields in adults with glaucoma, though further data is needed to validate emerging technologies and testing protocols. Eye providers may consider using these devices to monitor certain adults with glaucoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».