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Enregistrement W4406786354 · doi:10.1186/s12891-025-08278-8

A comparative study of the effect of capsular repair in the Latarjet procedure

2025· article· en· W4406786354 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew McBride, Thibault Lafosse, Alex N. Karanja, Laurent Lafosse, Ian Hughes, Eugene T. Ek, Shane Barwood, Fraser Taylor, Ezekiel Tan

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatarjet procedureMedicineBankart repairSling (weapon)SurgeryRange of motionOrthopedic surgeryProprioceptionCoracoidPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long term studies have shown the Latarjet procedure to be successful in preventing re-dislocation in primary and recurrent anterior inferior shoulder instability. It provides stability through the sling effect of the conjoint tendon and the bone block. It is unclear whether augmentation with capsular repair provides an added benefit or leads to restricted range of external rotation. The primary aim of this study is to evaluate the effect of capsular repair in the open Latarjet procedure on rotational range of active external rotation in 90 degrees abduction (RoM-ER90). The secondary aim is to evaluate the effect on clinical outcomes including post-operative apprehension, instability, proprioception and shoulder function scores. METHODS: This is a multi-national retrospective cohort study including patients with a minimum of 6-months follow-up post Latarjet procedure performed between 2016 and 2020 recruited from 3 units in Australia and France. Range of motion was measured using a Proteck goniometer. Clinical outcomes were assessed using the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Oxford shoulder, Oxford instability, Walch-Duplay and Rowe scores. Shoulder proprioception was assessed by the active relocation test described by Glendon et al. RESULTS: Forty-four patients were included, median age was 29.5 years and 91% male. Three groups were assessed, open latarjet with no capsular repair (OL n = 11), open latarjet with capsular repair (OLCR n = 20), and arthroscopic Latarjet without capsular repair (AL n = 13). There was no apparent effect of capsular repair on the ROM-ER 90 in the open groups with a median (interquartile range) of 78° (72°, 90°) for OL and 84° (75°, 90°; P = 0.87) for OLCR groups. Capsular repair and arthroscopic approach did not affect the proportion of patients reporting shoulder apprehension (P = 0.52 and 0.48 respectively). There was no difference in proprioception between operative and non-operative sides for the OL group (P = 0.43). Proprioception was poorer on the operative side for the OLCR group (P = 0.04) but better on the operative side for the AL group (P = 0.08). WOSI scores for the open surgical groups were similar (OL = 78, OLCR = 80, P = 0.91) and when combined (median WOSI = 79) demonstrated greater stability than the AL group (P = 0.009). There was no evidence of an effect of capsular repair or arthroscopic approach on the Walch-Duplay, Oxford Instability, or Rowe scores. CONCLUSIONS: There is no significant difference in ROM-ER 90 or WOSI score in patients who undergo the Latarjet procedure with and without capsular repair. The arthroscopic Latarjet may preserve proprioception but did not improve shoulder stability compared to the open Latarjet. LEVEL OF EVIDENCE: III, retrospective cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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