Genetic monitoring suggests ongoing genetic change in wild salmon populations due to hybridization with aquaculture escapees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Substantial domestication associated divergence of farmed from wild Atlantic salmon has raised concerns regarding the negative impacts of farm escapees on the genetic integrity and adaptability of wild salmon populations. Studies from across the North Atlantic have repeatedly demonstrated the presence of hybridization and introgression from escapees into wild salmon populations, however longer-term genetic monitoring has rarely been conducted. Here we use targeted SNP panels to evaluate the presence of hybridization and subsequent introgression of escaped farmed salmon into 18 southern Newfoundland rivers and reconstruct the number of escapees contributing to hybrids sampled over an 8-year period encompassing three reported escape events. Ongoing hybridization was observed throughout the entire time series, with F1 young-of-the-year individuals detected every year, as well as a notable increase in the proportion of backcross wild fish. Population estimates of domestic admixture were highest in smaller rivers reaching up to 78%, and the amount of aquaculture-associated European ancestry within individuals ranged as high as 39%. Spatial patterns of hybridization were closely associated with proxies of wild population size based on habitat area. Genetic analyses of relatedness indicated that at least one farm escapee parent was present each year, with the highest estimated numbers occurring after two escape events. This 8-year genetic time series, the longest monitoring period for farm escapee impacts in North America, offers valuable insight into the ongoing genetic impacts of escaped farmed salmon on wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».