The kinetics of aqueous thiolated arsenic oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Thiolated arsenic (As) compounds have been identified in various natural and engineered environments worldwide and are important for the biogeochemical cycling of As, yet quantitative data regarding their stability and transformation rates remains scarce. This study investigates the oxidation kinetics of mono-, di-, and tri-thioarsenate at varying pH, Fe, and (thio-)As concentrations in the aqueous phase. Experiments conducted over four weeks revealed that all thioarsenates were oxidized faster at lower pH, with rates of up to several μmoles/L/d at a pH of 3. Trithioarsenate demonstrated approximately two orders-of-magnitude faster oxidation rates than di- and monothioarsenate and these rates exhibited a higher sensitivity to pH and dissolved As and Fe concentrations. The presence of Fe enhanced the oxidation rates of trithioarsenate but had less impact on di- and monothioarsenate. Kinetic data were subsequently used to parameterize oxidation rate equations and determine reaction orders, and to calibrate a kinetic model that was leveraged to determine rate constants. The fundamental insights and kinetic parameters derived for thio-As oxidation in this study are important for predicting the mobility of thio-As compounds and for assessing the potential environmental impacts of As across ambient aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».