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Enregistrement W4406787201 · doi:10.1038/s42003-025-07471-8

Methylene blue at recommended concentrations alters metabolism in early zebrafish development

2025· article· en· W4406787201 sur OpenAlexafffund
Niepukolie Nipu, Lai Wei, Lauren E Hamilton, Hyojin Lee, Jith K. Thomas, Jan A. Mennigen

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésZebrafishMethylene blueMetabolismChemistryCell biologyBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylene blue (MB) is an antifungal agent widely used during critical stages of zebrafish development. Most guidelines recommend 0.00005% or 0.0001% of MB for embryo/larval rearing. The Organisation for Economic Co-operation and Development zebrafish embryo toxicity test guideline omits MB recommendations, leading to inconsistent MB use in zebrafish research. Because MB affects oxidative energy metabolism in vitro and in vivo, we investigate possible metabolic effects of recommended MB concentrations in developing zebrafish (1–5 days post-fertilization (dpf)). MB increases O2 consumption rate at 1 dpf, followed by an overall reduction in oxidative energy metabolism in post-hatch eleutheroembryos (4–5 dpf). Concomitantly, mitochondrial transcripts decrease in 1 and 4 dpf zebrafish. Our findings show that MB, at recommended husbandry concentrations, affects oxidative metabolism and can thus confound experiments. Since the zebrafish embryo/larval model is gaining traction as a high-throughput New Approach Methodology (NAM) for toxicity assessment, researchers should reconsider MB use. Methylene Blue is an antifungal additive widely used in zebrafish embryo medium. At recommended concentrations, it exerts acute metabolic effects. This represents a previously unappreciated confound in embryo/larval zebrafish experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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