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Enregistrement W4406787617 · doi:10.1016/j.aqrep.2025.102635

Effects of Artemisia argyi leaf water extract (AWE) on growth performance, muscle quality, intestinal microbial, and metabolomics of common carp (Cyprinus carpio)

2025· article· en· W4406787617 sur OpenAlexaff
Di Sun, Nanyang Zeng, Qingsong Shu, Jixing Zou, Yingshi Huang, Guoxia Wang, Junsheng Shi

Notice bibliographique

RevueAquaculture Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemChina Agricultural Research System
Mots-clésCyprinusBiologyCarpCommon carpFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the impact of Artemisia argyi leaf water extract (AWE) on the growth and metabolism of common carp ( Cyprinus carpio ). Over a period of 56 days, varying concentrations of AWE—0 % (A0), 0.1 % (A1), 0.2 % (A2), and 0.4 % (A3)—were incorporated into the feed for carp. The effects of AWE supplementation were assessed through various parameters including growth performance, flesh quality, biochemical indices, tissue structure, intestinal microbiota composition, and metabolomics analysis. Notably, treatment with A1 significantly enhanced the growth performance of carp while increasing body fat content and reducing protein levels ( p < 0.05). Furthermore, A1 led to a significant increase in intestinal villi length ( p < 0.05) and a reduction in liver fat deposition levels. Additionally, A1 concentration elevated protease activity within the intestine, with Trypsin exhibiting markedly higher activity compared to other groups ( p < 0.05). The antioxidant capacity was also significantly improved across experimental groups ( p < 0.05). Analysis of intestinal microbiota revealed that Cetobacterium and Aeromonas may play crucial roles as genus-level microorganisms in modulating metabolic processes associated with AWE in carp intestines. Metabolomic analyses indicated that pathways related to valine, leucine, and isoleucine biosynthesis were among those most profoundly affected by AWE supplementation. This experiment demonstrates that AWE exerts a growth-promoting effect on common carp at an optimal concentration near 0.1 %. These findings enhance our understanding of the potential applications of AWE in aquaculture practices and provide a theoretical basis for its utilization. • Artemisia argyi leaf water extract (AWE) promotes carp growth. • AWE alters fatty acid composition and texture of flesh. • Cetobacterium and Aeromonas may be key metabolic microorganisms. • Valine, leucine, and isoleucine biosynthesis is significantly influenced and enriched in the pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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