HIGH-SENSITIVITY TROPONIN FOR CARDIOVASCULAR RISK STRATIFICATION IN ASYMPTOMATIC INDIVIDUALS WITH SUBCLINICAL ATHEROSCLEROSIS: INSIGHTS INTO SEX-SPECIFIC DIFFERENCES AND EMERGING CLINICAL APPLICATIONS: A META-ANALYSIS WITH CRUCIAL IMPLICATIONS FOR CARDIOVASCULAR RISK ASSESSMENT
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of morbidity and mortality worldwide, placing a significant burden on healthcare systems. The emergence of high-sensitivity cardiac troponin (hs-Tn), a biomarker for myocardial injury, offers new potential in improving cardiovascular risk prediction, particularly in asymptomatic individuals with subclinical atherosclerosis. This advancement addresses critical gaps in traditional risk stratification models and promotes early detection and intervention. Objective: This meta-analysis aimed to evaluate the role of hs-Tn in cardiovascular risk stratification for asymptomatic individuals with subclinical atherosclerosis, with a focus on sex-specific differences and the integration of hs-Tn with traditional and imaging-based risk models. Methods: A meta-analysis of nine studies, including randomized controlled trials, cohort studies, and observational studies, was conducted following PRISMA guidelines. The search spanned multiple databases from January 2010 to November 2024. Extracted data included population characteristics, hs-Tn assay types, subclinical atherosclerosis measures, follow-up durations, and outcomes. Statistical metrics such as odds ratios (OR), confidence intervals (CI), and p-values were analyzed to assess the associations. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale and ROB-2 tools. Results: Elevated hs-Tn levels were associated with increased cardiovascular risk, with odds ratios ranging from 1.25 to 2.10 (p < 0.01). Sex-specific analyses indicated that males exhibited higher hs-Tn thresholds than females for equivalent risk levels. Combining hs-Tn with traditional models enhanced predictive accuracy by 18% and further improved when paired with imaging techniques such as coronary artery calcium scoring. Most studies demonstrated a low risk of bias, ensuring reliability. Conclusion: High-sensitivity cardiac troponin significantly enhances cardiovascular risk stratification in asymptomatic individuals. Incorporating sex-specific thresholds and integrating hs-Tn with traditional and imaging-based models could revolutionize early detection and prevention strategies, offering a transformative approach to cardiovascular care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,080 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».