Integrating nutritional status and hematological biomarkers for enhanced prognosis prediction in glioma patients: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Multiple inflammatory and nutritional biomarkers have been established as independent prognostic factors across various solid tumors, but their role in outcomes prediction for glioma is still under investigation. Aim of the present systematic review is to report the available evidence regarding the impact of nutritional assessment and intervention for glioma prognosis and patients' quality of life (QoL). MATERIALS AND METHODS: Our systematic review conformed to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. The PubMed and EMBASE databases were searched to identify studies assessing the impact of nutritional status and intervention and hematological biomarkers on survival outcomes and quality of life in patients with newly diagnosed gliomas. In the search strategy Medical Subject Headings (MeSH) terms were used. Search terms included ("nutritional status" or "nutritional assessment" or "nutritional intervention") AND ("glioma" or "glioblastoma" or "high-grade glioma" or "low-grade glioma" or "anaplastic astrocytoma" or "anaplastic oligodendroglioma") AND ("prognosis" or "survival outcomes"). The quality of each study was investigated based on the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) criteria. Selected papers were in English and included publications in humans. This study was registered on PROSPERO (Registration No. CRD42024555442). RESULTS: Our search retrieved 20 papers published between 2015 and 2023, all aiming at investigating correlations between hematological biomarkers (albumin, prealbumin, fibrinogen) and/or nutritional tools (Controlling Nutritional Score, CONUT; Prognostic Nutritional Index, PNI) and survival outcomes and quality of life of glioma patients. Nutritional intervention as well was evaluated for outcomes prediction. Overall, most papers contributed to the evidence of how nutritional assessment and inflammatory biomarkers could play an independent prognostic role also in the management of glioma patients. CONCLUSIONS: PNI, CONUT score and hematological biomarkers (e.g. albumin, globulin, neutrophils, lymphocytes) may serve as useful predictors in patients with gliomas, potentially influencing clinical decisions. Additional large-scale studies are required to validate these findings and determine the mechanisms by which nutritional status, systemic inflammation and immune status affect prognosis in glioma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».