Poor Agreement Among Asthma Specialists on the Choice and Timing of Initiation of a Biologic Treatment for Severe Asthma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because the number of monoclonal antibodies available for severe asthma is growing, specialists currently choose without clear guidelines. Despite increasing knowledge on treatment response to these monoclonal antibodies, making the optimal choice for each individual patient remains a challenge. However, evidence of this daily challenge is lacking. OBJECTIVE: To evaluate interobserver agreement on the choice of biologic therapy in severe asthma patients among severe asthma specialists, based on clinical cases. METHODS: This 2-phase study included a pilot local study and an international validation study. Asthma specialists were presented 7 real-life asthma cases managed with a monoclonal antibody. Based on the clinical information provided in the cases, they were asked whether they would have initiated a monoclonal antibody and, if so, their treatment of choice between (1) omalizumab, (2) mepolizumab, (3) reslizumab, (4) benralizumab, and (5) dupilumab. Interobserver agreement for each question was assessed using Gwet agreement coefficient (AC1). RESULTS: Sixteen physicians from the Province of Quebec (Canada) completed the pilot survey, and 70 physicians from 26 countries completed the international survey. The Gwet AC1 for the decision to initiate a biological therapy was 0.48 in the pilot survey and 0.33 in the international survey. For the choice of therapy, agreement was 0.33 and 0.26, respectively. CONCLUSIONS: The interobserver agreement among asthma specialists in both the decision to initiate a biological treatment in patients with severe asthma and the selection of treatment is weak. These results highlight the need for studies seeking reliable predictors for optimal response to biological therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».