Determinants of COPD Stage Progression and Regression: a Markov Transition Analysis of The COPDGene Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Rationale Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading cause of death but with variable progression. Objective Estimate factors influencing transition rates between PRISm and GOLD stages. Methods Using a Markov multistate model, transition rates between GOLD-0, PRISm and GOLD-1, GOLD-2 and GOLD 3-4 were estimated for 5,728 US adult ever cigarette users from the COPDGene cohort over 10-years. We calculated one and five-year transition probabilities for progressive and regressive transitions and estimated the mean sojourn time for severity states. Main Results GOLD-1 and PRISm individuals spent the least time in any single stage (GOLD-1: 6 years; PRISm: 7 years). PRISm and GOLD-1 individuals were equally likely to transition to GOLD-2 vs. GOLD-0 (PRISm: HR 1.09, 95% confidence interval [CI] 0.90-1.33, GOLD-1 (HR 1.15, 95%CI 0.93-1.42) per five-year period, but rarely transition between PRISm and GOLD-1. Individuals at GOLD-0 were equally likely to progress to GOLD-1 or PRISm (HR 1.11, 95%CI 0.93-1.31) but the transient time for this stage was the longest of any GOLD stage (16 years, 95%CI 15.2-17.3). GOLD-2 was the most likely stage to progress (HR 2.4, 95%CI 1.9-3.02) to GOLD 3-4 vs. regress to GOLD-1. For GOLD-2 individuals, current smoking status (HR 0.84, 95%CI 0.67-1.06) or intensity (HR 0.84, 95%CI 0.54-1.29) was not associated with disease progression. Conclusions GOLD-1 and PRISm are the most transient stages equally likely to regress to GOLD-0 or progress to GOLD-2 and may benefit from smoking cessation interventions. GOLD-2 individuals are the most likely to progress and may benefit most from targeted disease interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».