Pain and physical function are common core domains across 40 core outcome sets of musculoskeletal conditions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine common domains across existing musculoskeletal core outcome sets (COSs). Secondary aims were to assess the development quality of existing musculoskeletal COSs and whether development quality and patient participation was associated with domain selection. STUDY DESIGN AND SETTING: A systematic review of musculoskeletal COSs. We searched six databases from inception until December 2023. Studies were included if they reported on the development of a COS in adults with musculoskeletal conditions for any type of intervention. Quality was assessed using the Core Outcome Set-Standards for Development recommendations (COS-STAD). Data extracted included scope of the COS, health condition, interventions, and outcome domains. We defined a common core domain when present in >66% of all COSs. Analyses were performed using descriptive statistics. RESULTS: We included 51 studies reporting on 40 COSs, 25 were developed for research settings only, five for clinical settings only, and 10 for both. We identified 310 domains consisting of 255 mandatory or compulsory or not specified, 45 important, and 10 for further research. Pain (90%) and physical function (88%) were common core domains. COS development quality varied (range: 4-11 recommendations met); six COS met all standards. Domain definitions were provided in 13 COSs, 27 included patients or representatives in their development process, while nine met all recommendations for the consensus process. COSs involving patients were of higher quality (median: nine vs five for those not involving patients). CONCLUSION: Pain and physical function core domains should be considered for inclusion in all new musculoskeletal COSs. Developers should follow COS development recommendations and include patients or their representatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,144 | 0,394 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».