Acquisition and Semi-Automated Analysis of Respiratory Muscle Surface Electromyography
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating respiratory drive presents challenges due to the obtrusiveness and impracticality of current methods like functional magnetic resonance imaging (fMRI). Electromyography (EMG) offers a surrogate measure of respiratory drive to the muscles, allowing the determination of both the magnitude and timing of muscle activation. The magnitude reflects the level of muscle activation, while the timing indicates the onset and offset of muscle activity relative to specific events, such as inspiratory flow and activation of other muscles. These metrics are critical for understanding respiratory coordination and control, especially under varying loads or in the presence of respiratory pathophysiology. This study outlines a protocol for acquiring and analyzing respiratory muscle EMG signals in healthy adults and patients with respiratory health conditions. Ethical approval was obtained for the studies, which included participant preparation, electrode placement, signal acquisition, preprocessing, and postprocessing. Key steps involve cleaning the skin, locating muscles via palpation and ultrasound, and applying electrodes to minimize electrocardiography (ECG) contamination. Data is acquired at a high sampling rate and gain, with synchronized ECG and respiratory flow recordings. Preprocessing includes filtering and transforming the EMG signal, while postprocessing involves calculating onset and offset differences relative to the inspiratory flow. Representative data from a healthy male participant performing incremental inspiratory threshold loading (ITL) illustrate the protocol's application. Results showed earlier activation and prolonged duration of extradiaphragmatic muscles under higher loads, correlating with increased EMG magnitude. This protocol facilitates a detailed assessment of respiratory muscle activation, providing insights into both normal and pathophysiologic motor control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».