Localization procedure for breast lesions at time of biopsy – Which patients would benefit?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis and treatment of non-palpable breast lesions is a multistep pathway that can involve imaging, tissue biopsy, clip placement, localization, and surgical resection. To minimize the procedural burden on patients, placement of localization seeds at time of initial biopsy has been considered. However, benefit to this patient population remains unclear. This study, therefore, aimed to determine the number of patients within our own institution that may benefit from upfront localization and characterize an appropriate target population. METHODS: A single institution retrospective cross-sectional study was conducted with assessment of all patients who underwent core needle biopsy (CNB) and/or breast cancer surgery at a regional high-volume breast centre between January 1 and December 31, 2018. Patients who underwent CNB with a subsequent radiological localization procedure and breast cancer surgeries that utilized localization were evaluated in order to model seed use. RESULTS: In total, 314 CNB and 634 breast cancer surgeries were performed. Within the CNB cohort, 60 (19.1 %) required localization. Of the breast cancer surgeries performed, 420 (66.2 %) were breast-conserving surgery and 303 (47.8 %) required localization. CONCLUSION: With some localization technologies, the localization procedure can be coupled with biopsy and eliminate the need for a clip as the length of implantation is unrestricted. That said, our institutional data suggests that only a small portion of patients undergoing breast biopsy would benefit from upfront localization and a minority of breast cancer surgeries require localization. Further characterization of this specific patient population is needed to streamline management pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».