MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406788953 · doi:10.1097/md.0000000000041265

The effect of dynamic neuromuscular stabilization technique combined with Kinesio Taping on neuromuscular function and pain self-efficacy in individuals with chronic nonspecific low back pain: A randomized trial

2025· article· en· W4406788953 sur OpenAlexaboutno aff
Peng Hei, Zhe Zhang, Jiaxin Wei, C. Lan, Xinyu Wang, Xueyi Jing, Xuexue Chen

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleIsometric exerciseOswestry Disability IndexPhysical therapyMcGill Pain QuestionnaireLow back painRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationElectromyographyLumbarRehabilitationBack painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigates the therapeutic efficacy of dynamic neuromuscular stabilization (DNS) technology paired with Kinesio Taping in patients with persistent nonspecific low back pain, as well as the effect on neuromuscular function and pain self-efficacy. METHODS: A randomized controlled clinical study was conducted to collect clinical data on DNS combined with KT for the treatment of chronic nonspecific low back pain from November 2023 to April 2024. The inclusion criteria were patients with chronic nonspecific lower back pain, aged between 18 and 30 years old, and without serious underlying medical conditions, such as cardiac disease, hypertension, and diabetes. The control group received Kinesio Tape therapy, and the experimental group received a combination of Kinesio Tape therapy and DNS technology. The treatment lasted for 6 weeks, 3 times a week. Patients were examined before and after treatment using the Visual Analog Rating Scale, Oswestry Dysfunction Score, and Pain Self-Efficacy Questionnaire. Multifidus and transversus abdominis muscle strength was tested using surface electromyography signals, and the patient's joint mobility, maximal isometric muscle strength, and muscular endurance were tested using the Davy Spine Rehabilitation System. Internal lumbar and abdominal pressures were assessed using stabilizer pressure biofeedback. RESULTS: A total of 32 subjects (17 males and 15 females) were enrolled, of which 16 were in the experimental group and 16 in the control group. After the treatment, the patients in both groups showed significant improvements in the visual analogue scale, Oswestry disability index, Chinese version of Pain Self-Efficacy Questionnaire (PSEQ), joint mobility, maximum isometric strength, muscle endurance, abdominal pressure, transverse abdominal muscle and multifidus muscle scales compared with the pretreatment results. (Chinese version of Pain Self-Efficacy Questionnaire) scales were significantly improved compared with the pretreatment; joint mobility, maximal isometric muscle strength, muscular endurance, intra-abdominal pressure, transversus abdominis and multifidus AEMG (average electromyography) were more significantly improved, and the differences were statistically significant (P < .05). The experimental group showed more significant improvement than the control group (P < .05). CONCLUSION: DNS technology paired with Kinesio Taping can considerably improve neuromuscular function and enhance pain self-efficacy in chronic nonspecific low back pain patients, reducing discomfort and improving dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207