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Enregistrement W4406789000 · doi:10.1016/j.ijedudev.2025.103219

Understanding the competing logics of district education office work: The case of Ghana

2025· article· en· W4406789000 sur OpenAlexafffund
Sheena Bell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Educational Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Postgraduate Education and Research Development Office, Office of the Higher Education CommissionSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaForeign, Commonwealth and Development Office
Mots-clésWork (physics)Political scienceSociologyRegional scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

District education offices are crucial to school-level policy implementation. Analyzing policy documents and interviews with over 75 stakeholders in Ghana, this study uses an institutional logic framework to examine four logics of district work: bureaucratic, political, civic, and professional. It reveals tensions between the district’s traditional top-down bureaucratic role, its political and civic roles embedded in decentralization reforms, and recent policies emphasizing a professional, instructional support role with schools. These competing logics are evident in the recent introduction of the delivery approach, which mandates performance contracts at all levels to enhance the implementation of policy priorities. The study presents a framework to understand the complex institutional environment district staff navigate to deliver education policy and support teaching and learning. • District offices face multiple, competing expectations from policies and stakeholders. • Bureaucratic, professional, civic, and political logics shape district work. • The bureaucratic logic is core to the district role, and recent emphasis on professional logic. • Delivery approach reform reflects the competing logics in Ghana’s education system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,018
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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