Associations of cathepsins with pulmonary arterial hypertension mediated by circulating metabolites: A Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
The correlation between cathepsins and pulmonary arterial hypertension (PAH) is well-established, but the causative link between them remains uncertain. This study aimed to explore the causal role of circulating metabolites mediating cathepsins in PAH using Mendelian randomization (MR). A 2-sample 2-step MR method was used to identify causal relationship between cathepsins and PAH; causal relationship between circulating metabolites and PAH; and mediated effects of these circulating metabolites. GWAS summary statistics on circulating metabolites were from the Canadian longitudinal study on aging cohort, human plasma cathepsins from The INTERVAL study, and PAH from FinnGen version R10. Two-sample MR analyses involving 9 cathepsins (cathepsin B, E, F, G, H, L2, O, S, and Z). Cathepsin S was associated with high risk of PAH (OR: 1.346, 95% CI: 1.039-1.742, P = .024), and positively with circulating metabolite 1-oleoylglycerol (18:1) levels (OR: 1.062, 95% CI: 1.018-1.108, P = .005). Finally, mediation analysis showed evidence of mediated effect of cathepsin S on PAH through 1-oleoylglycerol (18:1) levels (OR: 0.062, CI: 0.0183-0.106) with a mediated proportion of 20.9% of the total effect. This study reveals cathepsin S increases the risk of PAH mediating by circulating metabolite 1-oleoylglycerol (18:1) levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».