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Enregistrement W4406789104 · doi:10.14740/jcgo998

Placental Pathways: A Case Report on Buprenorphine-Naloxone for Opioid Use Disorder and Placental Pathology

2025· article· en· W4406789104 sur OpenAlexvenueno aff
N. F. Fanning, Steven Daniel Ater

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuprenorphineMedicine(+)-NaloxoneOpioid use disorderOpioidInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opioid use disorder (OUD) during pregnancy is a growing public health concern, and the use of medications for opioid use disorder (MOUD), such as buprenorphine, has become standard for managing OUD to improve maternal and neonatal outcomes. We present the case of a 34-year-old gravida six, para five woman at 38 weeks and 3 days of gestation, treated with buprenorphine, who was admitted for labor induction due to preeclampsia without severe features. The patient had a history of polysubstance use disorder in remission, psychiatric comorbidities, and known placental anomalies, including a two-vessel cord, velamentous cord insertion, and accessory lobe. Following an uncomplicated vaginal delivery, the patient experienced postpartum hemorrhage due to retained placental tissue, requiring medical management and blood transfusion. Pathological examination of the placenta revealed abnormalities consistent with prior literature on opioid exposure during pregnancy. This case is unique in that it highlights the histopathologic impact of long-term opioid exposure and MOUD on placental health, including macroscopic findings of abnormal cord insertion and accessory lobe. We then discuss current literature related to MOUD and placental pathology. Learning points from this case include the need for heightened clinical vigilance in pregnancies involving OUD, MOUD, and the potential effects on placental morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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