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Enregistrement W4406789112 · doi:10.14740/jcgo1012

Abnormal Uterine Bleeding: Saudi Guideline

2025· article· en· W4406789112 sur OpenAlexvenueno aff
Hisham Arab, Haifa A. Al‐Turki, Sameer Sendy, Ayman Oraif, Khalid Akkour, Mohamad Qari, Naemah Alshangeiti, Ghada Fouad Alyousif, Namshah A Alhajri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineUterine bleedingGynecologyObstetricsTraditional medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the review was to provide Saudi clinicians with an evidence-based guideline that would aid them in the management of women with abnormal uterine bleeding (AUB). We put together a task force of Saudi experts to produce the guideline in 2024. We used the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to summarize the evidence and assess the quality. We presented our findings based on the International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) classification of AUB: the PALM-COEIN system. The goal of these recommendations is to stop acute bleeding, prevent heavy bleeding in the future, or improve the quality of life. This guideline summarized the recommendations based on pharmacological and surgical management of AUB. The task force’s recommendations are based on a thorough review of the literature and on expert opinion. There is a great need for research on the use of the different AUB treatment modules and cost analyses in the Saudi context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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