Effect of Lithospheric Thickness and Radial Mantle Viscosity Profile on Glacial Isostatic Adjustment Crustal Motions in North America
Notice bibliographique
Résumé
North America is experiencing vertical and horizontal crustal motion due to glacial isostatic adjustment (GIA). To explore these motions across central and eastern North America, GIA modelling was carried out employing the ICE-6G_C surface loading model. The Earth model response was determined for 500 3-layered mantle viscosity profiles at nine different lithospheric thicknesses, assuming a constrained density and elastic structure. The predictions were compared to observed velocities downloaded from the Nevada Geodetic Laboratory for selected Global Navigation Satellite System (GNSS) sites and were corrected for hydrological loading and current global ice change. The fit is assessed through a Root Mean Square (RMS) calculation of the residual velocities. Scanning across lithospheric thicknesses and viscosity profiles, the preferred models were compiled to assess the overall best fit for vertical, horizontal, and combined crustal motions. The horizontal and combined responses exhibit two optimal viscosity profile ranges dependent on the lithospheric thickness. The viscosity profile for thinner lithospheres (<120 km) is akin to other published profiles but inferred mantle viscosities shift by an order of magnitude at thicker lithospheres (≥120 km). The optimal viscosity for the vertical velocities is similar to published profiles with a preferred lithosphere thickness of 100 km. Tests with a different loading model (ICE-7G) and without hydrological corrections give similar results. Despite the exhaustive exploration of a constrained parameter space, the significant remaining horizontal residuals (RMS of the preferred model is 0.56 mm/yr, RMS of horizontal observations is 1.24 mm/yr) suggests the need for more complex Earth models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».