Genomic connectivity and adaptation signals of the freshwater sponge <i>Ephydatia muelleri</i> across its distribution
Notice bibliographique
Résumé
1. Abstract Freshwater sponges fulfill critical ecological functions, including maintaining water quality, regulating nutrient dynamics, offering habitats for diverse taxa, and serving as a vital food source for various species. However, their patterns of dispersal and genetic connectivity remain inadequately understood, posing significant challenges to effective conservation assessments. We examined genetic connectivity and genetic adaptation to local environmental conditions in Ephydatia muelleri across its geographic range using ddRADseq-derived SNPs from 106 individuals collected from 11 localities spanning North America, Europe, and Asia. Analysis of 3,182 neutral SNPs revealed low connectivity and strong genetic structure among regions within two main genetic clusters of North America and Eurasia, while 115 SNPs identified to be under selection showed considerable evidence for differentiated, polygenic adaptation to light and temperature conditions across sampled locations, as well as selection on gene regulatory processes. These findings align with the “monopolization hypothesis”, suggesting that historical climatic and geological conditions of the Last Glacial Maximum, including habitat expansion, contraction, and natural barriers, have contributed more to the current genetic structure of E. muelleri populations than contemporary gene flow, which is restricted by monopolistic habitat colonization by this species. Our results provide novel support for ecological theory on dispersal in aquatic invertebrates, as well as insights into the plasticity of E. muelleri in the face of varying environmental conditions that are fundamentally important for freshwater ecosystem conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».