Evaluation of an online cardiometabolic and weight loss program: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors contributing to cardiovascular diseases (CVD) can be addressed through behavior modification, including changes in diet and physical activity. In 2021, The Wellness Institute (WI), located at Seven Oaks General Hospital, created a virtual cardiometabolic risk reduction program in response to COVID-19 pandemic public health restrictions, encompassing virtual health coaching and lifestyle education. The objective was to evaluate the acceptability, adherence, efficacy, and engagement of the WI online cardiometabolic and weight loss program. The study followed a mixed methods quasi-experimental design. A total of 93 participants enrolled. Quantitative measures including anthropometrics, blood chemistry, and lifestyle were assessed for changes via paired t tests at baseline and 16 weeks. Qualitatively, short answer questionnaires and three focus groups were completed to understand participants’ experiences and program acceptability. We combined qualitative and quantitative data for analysis. Seventy-three participants (64 females, 87.7%) completed the final study visit (age 58 ± 11 years, weight 98 ± 20.9 kg). Of those, 98% attended all coaching sessions, would recommend the program, and reported the coaching sessions helped them stay motivated. A reduction in weight (5 ± 9 kg, p < 0.001), systolic blood pressure (6 ± 10 mmHg, p < 0.001), and diastolic blood pressure (4 ± 8 mmHg, p < 0.001) were observed. Lifestyle factors also improved, including increases in physical activity ( p < 0.05). Most participants adhered to the program and found it acceptable. Completion was associated with an improvement in weight and blood pressure. These findings highlight the potential of virtual programming to contribute to improving lifestyle and health. Clinicaltrials.gov (ID# NCT04784624CT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».