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Enregistrement W4406793533 · doi:10.1371/journal.pone.0307534

Low regulatory T-cells frequency is associated with graft rejection after small bowel transplantation: Clinical and experimental evidence

2025· article· en· W4406793533 sur OpenAlexafffund
Rodrigo Papa‐Gobbi, Pablo Stringa, M Gentilini, Ivana Ivanoff, Mariana Machuca, Nidia M. Arreola, Javier Serradilla, K Estefanía-Fernández, Paloma Talayero, María Velayos, Elena Sánchez‐Zapardiel, Gabriel Gondolesi, Ane Miren Andrés-Moreno, Martı́n Rumbo, F Hernández

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIITransplantation SocietyFundación Mutua Madrileña
Mots-clésFOXP3ImmunosuppressionTransplantationIL-2 receptorRegulatory T cellMedicineFlow cytometryImmunologyTacrolimusInterleukin-7 receptorSirolimusGastroenterologyIntestinal mucosaInternal medicineImmune systemT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intestinal transplantation (ITx) represents the only curative option for patients with irreversible intestinal failure. Nevertheless, its rejection rate surpasses that of other solid organ transplants due to the heightened immunological load of the gut. Regulatory T-cells (Tregs) are key players in the induction and maintenance of peripheral tolerance, suggesting their potential involvement in modulating host vs. graft responses after ITx. Thus, we investigated the association of Tregs with allograft outcomes in pediatric patients and in an experimental model of small bowel transplantation. METHODS: Treg frequency in human samples was analyzed by Flow cytometry (CD4+CD25highCD127-, blood samples) and immunohistochemistry (FoxP3, graft samples). Experimental allogenic-heterotopic small bowel transplantation was performed in rats and animals divided into 3 groups: non-immunosuppressant treatment, rapamycin (2 mg/kg), and tacrolimus (0.6 mg/kg) treatment. Acute cellular rejection (ACR) was diagnosed based on clinical and histological findings, graft gene expression of pro- and anti-inflammatory mediators assessed by RT-qPCR, serum IL-6 and IL-10 levels by Luminex, and Treg frequency analyzed by flow cytometry (CD4+CD25highFoxP3+). RESULTS: Blood samples from patients undergoing ACR exhibited a significant reduction in the Treg number compared to those with normo-functional grafts. Similarly, a diminished number of FoxP3+ cells was observed in mucosa samples with ACR. In the experimental model, rapamycin-treated animals displayed clinical and histological findings resembling those not receiving immunosuppression treatment. Notably, ACR correlated with a high CD8/CD4 ratio, loss of T-cell chimerism, mRNA upregulation of pro-inflammatory genes and diminished graft Treg frequency. In contrast, tacrolimus treatment prevented ACR and facilitate blood and graft Treg expansion. Remarkably, recipients who achieved Treg expansion within the graft remained free of ACR even after discontinuation of the immunosuppressant treatment and this phenomenon was associated with increased levels of serum IL-10. CONCLUSION: Our clinical and experimental findings underscore the association between Treg frequency and graft rejection after ITx, advocating for strategies that promote their expansion within the gut mucosa to enhance long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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