Nebulization of 2% lidocaine has no detectable impact on the healthy equine respiratory microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticosteroids remain the most common pharmaceutical approach for the treatment of equine asthma but can be associated with significant side effects, including respiratory microbiome alterations. The goal of the study was to assess the impact of 2% lidocaine nebulization, a projected alternative treatment of equine asthma, on the healthy equine respiratory microbiota. A prospective, randomized, controlled, blinded, 2-way crossover study was performed, to assess the effect of 1 mg/kg 2% lidocaine (7 treatments over 4 days) on the equine respiratory microbiota compared to control horses (saline and no treatment). Clinical assessments and respiratory samples, including nasal wash, endoscopic tracheal aspirate and bronchoalveolar lavage fluid, were obtained at each sample collection timepoint. The profile of the respiratory bacterial microbiota was evaluated using 16S amplicon sequencing, and clinical data compared using related samples analyses, based on data normality. The treatment did not affect the clinical data or alter the tracheal and nasal microbiota in healthy horses. However, time explained 12.6% of microbiota variation among samples. A significant difference in bacterial composition was observed between nasal and tracheal samples, showing the greatest relative abundance of Actinobacteria and Firmicutes, respectively. Bacterial DNA from bronchoalveolar lavage fluid did not amplify with generic primers targeting the V4 variable region of the prokaryotic small subunit ribosomal RNA gene, despite attempting multiple DNA extraction methods and PCR protocols, and after excluding PCR inhibition. This observation indicates that bronchoalveolar lavage fluid of healthy horses has a low bacterial load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».