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Enregistrement W4406794489 · doi:10.2196/56849

Evaluation of the Efficacy of the Traditional Chinese Medicine Formulation Ru-Yi-Jin-Huang-Saan on Colles Fracture After Surgery: Protocol for a Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial

2025· article· en· W4406794489 sur OpenAlexvenueno aff
Lien-Cheng Lin, Wei-Hsun Wang, Wei-Kai Chang, Jyun-Liang Gao, R Yang, Po-Chi Hsu, Lun-Chien Lo

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintMedicineProtocol (science)Randomized controlled trialColles' fracturePlaceboDouble blindRandomizationSurgeryPhysical therapyAlternative medicineComputer scienceWristWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colles fracture, a common wrist injury, often requires surgical intervention. After surgery, patients may experience persistent pain and reduced wrist function, potentially resulting in long-term disability. In clinical practice, traditional Chinese medicine practitioners frequently use Ru-Yi-Jin-Huang-Saan (RYJHS) to treat such patients in Taiwan. RYJHS is a traditional Chinese herbal formula with a history spanning centuries, primarily used topically for the treatment of bone fractures and the promotion of healing. However, there is currently a lack of substantial clinical evidence supporting its efficacy in the management of postsurgical Colles fractures. To the best of our knowledge, there are no studies evaluating the clinical effectiveness of RYJHS. OBJECTIVE: This study aims to investigate the therapeutic potential of RYJHS in postsurgical Colles fracture cases. An additional objective is to provide an alternative treatment option for postoperative patients unable to take anti-inflammatory and pain relief medications. METHODS: This is a protocol for a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. A total of 100 postoperative patients with Colles fracture, aged 20-80 years, will be recruited for this study. They will be randomly assigned to either the experimental or control group in a 1:1 allocation ratio. Both groups will receive standard postoperative Colles fracture treatment. The primary outcome measure will assess wrist functional recovery using the Patient-Rated Wrist Evaluation score. Secondary outcomes will include C-reactive protein levels and ultrasound measurements of wrist swelling. All of these examinations will be assessed at baseline, 3 days after surgery, and 6 days after surgery. In addition, the Dyshidrotic Eczema Area and Severity Index will be used to monitor for adverse skin reactions. RESULTS: This protocol was registered at ClinicalTrials.gov on December 6, 2022. It was performed in accordance with the approved guidelines and regulations of the participating institutions. Recruitment began in May 2023, with data collection expected to conclude in May 2025. Study completion is expected in December 2025. CONCLUSIONS: This is the first protocol discussing the assessment of the therapeutic efficacy and safety of topical traditional Chinese medicine in patients after fracture surgery. The protocol will establish an integrated care model combining both traditional Chinese medicine and Western medicine for postsurgical fracture cases. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05638360; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05638360. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56849.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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