Evaluating the effect of biochar rate and combination with fertilizer on the dynamics of soil nitrogen supply in tea plantation
Notice bibliographique
Résumé
Tea plantations commonly receive substantial quantities of nitrogen (N) fertilizer, with potential for considerable N loss to occur. This study assessed N retention in acidic tea plantation soil and examined how different biochar application rates and fertilizer combinations affect N dynamics, highlighting the importance of innovative technologies to monitor and enhance N supply management. This research adopted a modified 2-week aerobic incubation and ion-exchange membrane (IEM) techniques to evaluate the soil N supply in tea plantations following early-summer top-dressing as influenced by various biochar rates and fertilizer combinations. We quantified the amount of mineralized N in acidic tea plantation soils during the summer. Our results show that biochar enhances soil N supply not by increasing N mineralization directly but by improving soil mineral N retention. Notably, a threshold effect was identified at biochar application rates of 20–30 tonnes ha −1 . The window for maximizing the effectiveness of inorganic fertilizers applied during the summer months in tea plantations could only be 2–4 weeks. The use of biochar-based organic fertilizers can enhance this period by enhancing N retention and availability in the soil. Measuring N mineralization potential via aerobic incubations and N exposure using IEM technology effectively elucidated soil N dynamics during summer period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».