Empowering Autistic Adolescents and Adults through Online Social Engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Online social environments provide opportunities for authentic social engagement through unique affordances such as increased user control, accessibility, convenience, and access to a larger community. To date, limited research has been conducted on the intentional and independent social engagement of autistic adults. This systematic literature review explores (1) how the intentional and independent online social engagement of autistic adolescents and adults relates to basic psychological needs (BPN) for autonomy, competency and relatedness and (2) the generative mechanisms of the online social engagement for autistic adolescents and adults. Our findings suggest that autistic individuals can actively and effectively engage in online social activities and develop meaningful social relationships, contrary to the assumptions of social deficits associated with autism. Furthermore, the results indicate that an online social environment can fulfill the basic psychological needs (autonomy, competency, and relatedness) of autistic adolescents and adults. The study also identified critical generative mechanisms at the individual, educational, and societal levels that promote feelings of autonomy, competency, and relatedness in an online social context. These mechanisms include agency, purpose, competence, scaffolding, control, authenticity, accessibility, intersubjectivity, and transferability. This review supports the need for a strength-based, holistic approach to understanding the social engagement of autistic individuals that considers the generative mechanisms of their intentional and independent social engagement. Future research should explore the various factors that influence the online social engagement of autistic individuals and how they can be leveraged to enhance their well-being and quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle