MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406798610 · doi:10.6000/1927-520x.2025.14.01

Differences in Physiological Characteristics and Heat Shock Protein Expression in Taiwan Swamp Buffaloes During Winter and Summer Seasons

2025· article· en· W4406798610 sur OpenAlexvenueno aff
Pei Chen, Pi Hua Chuang, Bin Dai, Liang Yuan Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwampBiologyHeat shock proteinShock (circulatory)Hsp70EcologyGeneticsInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study examined the respiratory rate, rectal temperature, and expression levels of heat shock protein 70 (HSP70) and heat shock protein 90 (HSP90), as revealed by ELISA, in Taiwan swamp buffaloes (Bubalus bubalis, swamp-type) during the winter (February) and summer (August) seasons of 2022 in Taiwan. Methods: Data were collected from Taiwan swamp buffaloes during the winter and summer seasons. Respiratory rate, rectal temperature, and protein expression levels were measured and analyzed. Results: The results revealed age-related differences in response to changes in environmental temperature. In winter, buffaloes aged <1 year exhibited significantly higher respiratory rates, rectal temperatures, and heat tolerance coefficients than female buffaloes aged 14 to 20 years (P < 0.05). In the summer season, buffaloes aged <1 year had significantly higher rectal temperatures (P < 0.05) and higher expression levels of HSP70 (from ELISA) than female buffaloes aged 6 to 9 years and 14 to 20 years (P < 0.05). Conclusion: The findings suggest that the age of Taiwan swamp buffaloes affects their physiological responses to heat stress, with younger buffaloes exhibiting greater physiological reactions to heat stress than older buffaloes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Buffalo ScienceMême sujetEffects of Environmental Stressors on LivestockTravaux en français237 207