Notice bibliographique
Résumé
Abstract. According to satellite measurements from multiple instruments, water vapour (H2O) concentrations, in most regions of the stratosphere, have been increasing at a statistically significant rate of ∼1–5 % dec−1 since the early 2000s. Previous studies have estimated stratospheric H2O trends, but none have simultaneously quantified the contributions from the main sources: temperature variations in the tropical tropopause region, changes in the Brewer-Dobson circulation, and changes in methane (CH4) concentrations and its oxidation. Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) measurements are used to estimate altitude/latitude-dependent stratospheric H2O trends from 2004–2021 due to these sources. Results indicate that rising temperatures in the tropical tropopause region play a significant role in the increases, accounting for ∼1–4 % dec−1 in the tropical lower-mid stratosphere, as well as in the mid-latitudes below ∼20 km. By regressing to ACE-FTS N2O concentrations, it is found that in the lower-middle stratosphere, general circulation changes have led to both significant H2O increases and decreases on the order of 1–2 % dec−1 depending on altitude/latitude region. Making use of measured and modelled CH4 concentrations, the increase in H2O due to CH4 oxidation is calculated to be ∼1–2 % dec−1 above ∼30 km in the Northern Hemisphere and throughout the stratosphere in the Southern Hemisphere. After accounting for these sources, there are still regions of the midlatitude lower-mid stratosphere that exhibit significant residual H2O trends increasing at 1–2 % dec−1. Results are discussed that indicate these unaccounted for increases could potentially be explained by increases in upper tropospheric molecular hydrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».