Addressing Age-Related Complexity in Intellectual Disability (AARC-ID): an economic analysis of different support models. Study protocol.
Notice bibliographique
Résumé
People with intellectual disability are living longer. While this is a positive development, it may mean living with age-related morbidities which require specialist care to meet needs. While most people with intellectual disability would prefer to remain living in their current homes, if extra supports are not available, they may experience a need to move into residential type settings such as nursing homes. This is usually related to current funding systems not being responsive to developing age-related needs of people with intellectual disability. For example, if a person had been living independently but they are developing mobility issues, there is often no extra budget for staff to assist them. This can result in the person having to move to a different setting to have their needs met. However, such a move may impact on quality of life, wellbeing and personal dignity. This study will build a picture of the future needs of people who are ageing with intellectual disability, what extra supports they require, and the costs of those supports. This will be completed using two secondary data sources– the Intellectual Disability Supplement to the Irish Longitudinal Study on Ageing (IDS-TILDA) and the National Ability Support System (NASS), as well as collecting primary qualitative data to understand perspectives and experiences. The overall aim of the study is to provide economic evidence on the needs, resources and outcomes associated with supporting people aged ≥40 with intellectual disability to age in place. Data from 15 years of IDS-TILDA, the NASS and Health Service Executive costing calculations are available. Using a variety of analytical methods, levels of support will be defined alongside potential economic and policy scenarios. This research will provide evidence to inform policy such that more people with intellectual disability can continue to age at home rather than enter nursing homes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».