Preliminary results from a community-based ayahuasca-assisted mental health program among a Yaqui Indigenous population in Sonora, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Yaqui Intercultural Medicine Clinic was established in 2020 to provide accessible, culturally-attuned treatment for substance use and mental health disorders among an Indigenous Yaqui community in Mexico. The treatment program integrates ayahuasca ceremonies and psychotherapeutic support within a community-based outpatient treatment service. This observational pilot study was conducted to evaluate the safety, short-term symptom improvement, and cultural implications of the clinic's program. Methods Data from 37 patients who were diagnosed with depression, anxiety, complicated grief, or substance use disorder were included in the analysis. Patients were included in the study if they participated in at least one ayahuasca session with psychotherapeutic support. Data were collected using the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI), Beck Depression Inventory (BDI-II), Beck Anxiety Inventory (BAI), Index for Complicated Grief (ICG), and the Post-Traumatic Stress Checklist for DSM-5 (PCL-5). Results Patients demonstrated marked reductions in scores of depression, anxiety, complicated grief, suicidality, and PTSD symptoms following ayahuasca ceremonies. After two ceremonies, mean BDI-II scores dropped from 15.7 to 5.1, mean BAI scores dropped from 16.6 to 6.3, and ICG scores reduced from 39.6 to 10.7. Among eight patients presenting suicide risk, seven cases resolved following a single ayahuasca ceremony. Safety assessment indicated that ayahuasca ceremonies were well-tolerated. Conclusions Preliminary data suggest that ayahuasca ceremonies integrated within a culturally-attuned community-based mental health program show promise for rapidly reducing mental health symptoms among a small group of Yaqui patients. These findings support further research of community-based ayahuasca-assisted therapeutic programs for mental health treatment within Indigenous communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».