Low agreement and frequent invalid controls in two SARS-CoV-2 T-cell assays in people with compromised immune function
Notice bibliographique
Résumé
T-cell response plays an important role in SARS-CoV-2 immunogenicity. For people living with HIV (PWH) and solid organ transplant (SOT) recipients there is limited evidence on the reliability of commercially available T-cell tests. We assessed 173 blood samples from 81 participants (62 samples from 35 PWH; 111 samples from 46 SOT recipients [lung and kidney]) with two commercial SARS-CoV-2 Interferon-γ (IFN-γ) release assays (IGRA; SARS-CoV-2 IGRA by Euroimmun, and IGRA SARS-CoV-2 by Roche). The reliability between the tests was judged as low (Cohen's kappa [κ] = 0.20; overall percent agreement [OPA] = 66%). A high proportion of tests were invalid (22% Euroimmun; 8% Roche). When excluding these invalid tests, the agreement was higher (κ = 0.43; OPA = 90%). The low reliability between the two T-cell tests indicates that results should be interpreted with caution in SOT recipients and PWH and that SARS-CoV-2 T-cell tests need to be optimized and further validated for use in vulnerable patient populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».