The TRIM-NHL RNA-binding protein MEI-P26 modulates the size of Drosophila Type I neuroblast lineages
Notice bibliographique
Résumé
The Drosophila TRIM-NHL RNA-binding protein (RBP), MEI-P26, has previously been shown to suppress tumor formation in the germline. Here we show that, in the Drosophila larval central brain, cell-type-specific expression of MEI-P26 plays a vital role in regulating neural development. MEI-P26 and another TRIM-NHL RBP, Brain tumor (BRAT), have distinct expression patterns in Type I neuroblast (NB) lineages: While both proteins are expressed in NBs, BRAT is expressed in ganglion mother cells (GMCs) but not neurons, whereas MEI-P26 is expressed in neurons but not GMCs. Knockdown of MEI-P26 leads to re-expression of the stem cell marker Deadpan (DPN) and over-production of neurons. In contrast, ectopically expressed MEI-P26 reduces NB lineage size by repressing division of GMCs, resulting in reduced neuron production. We show that MEI-P26 positively regulates expression of Prospero (PROS), a transcription factor that is known to repress cell cycle-related genes. Ectopic expression of PROS phenocopies ectopic expression of MEI-P26. In both cases, Cyclin B (CYCB) expression is downregulated. Importantly, knockdown of PROS in the context of ectopic MEI-P26 rescues the neural lineage. Based on these results, we conclude that MEI-P26 functions to prevent over-production of neurons by promoting production of PROS which, in turn, downregulates cell division.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».