A regional program evaluation of the Stanford Chronic Pain Self-Management Program in Eastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health care providers often struggle to treat patients with chronic pain. One potential solution is to facilitate access to programs and tools that develop patients' skills and confidence in managing their own care. Aims: This study aimed to describe the uptake of the Chronic Pain Self-Management Program (CPSMP) in Eastern Ontario and evaluate the effectiveness of the program in the acquisition of knowledge, confidence, and skills required to manage chronic pain, as measured by the Patient Activation Measure (PAM). Methods: Using data routinely collected through the CPSMP between December 2017 and May 2023, we conducted a descriptive analysis of the number of participants each year, their gender, and their age distributions. We conducted a longitudinal analysis of the change in PAM score between participants' first (baseline) and last (follow-up) day in the program. Results: = 709) and 50- to 59-year-olds compared to other ages. Of the 1023 participants enrolled, 151 completed PAM surveys at baseline and follow-up (15%), of which 69% experienced an increase of at least 4 points on the PAM (104/151). Conclusion: Most participants were female and aged 50 to 59 years old. Among a sample of participants with available longitudinal data, the CPSMP demonstrated promising effectiveness at equipping participants with the knowledge, skills, and confidence to manage their pain. Replication in a larger representative sample is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».