Music-Based Cognitive Training for Adults with Major Depressive Disorder and Suicide Risk: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Cognitive challenges in attention and executive function worsen over time in individuals with major depressive disorder (MDD) and suicidal risk. These difficulties persist beyond acute episodes, with limited targeted treatments available. Neurologic music therapy (NMT) is effective for cognitive rehabilitation in brain injuries and developmental disabilities, suggesting potential benefits for adults with MDD and suicide risk. This pilot study evaluated the feasibility, acceptability, and preliminary effectiveness of short-term NMT on cognitive function in adults with MDD. Methods: Adults aged 18+ with MDD and suicidal ideations participated in an 8-week single-arm open label study with 45-min individual in-person NMT sessions using musical attention control training (MACT) and musical executive function training (MEFT). Participants provided feedback on feasibility and acceptability, and pre- and post-intervention assessments included neurocognitive tasks and questionnaires on suicidal ideation, depressive symptoms, and quality of life. Results: A total of 18 individuals enrolled, and 10 participants completed the study protocol. Of the participants, 100% were satisfied with their experience with NMT, with 100% noting improvements in attention and 80% in executive function. Participants experienced some improvements in short-term memory (Digit Span Forward Test), cognitive flexibility (Trail Making Test B), and inhibitory control (Stroop Task). Significant reduction in suicidal ideation intensity (Beck Suicidal Scale of Ideation) was observed, as well as significant improvements in quality of life. Conclusions: This is the first study using NMT to demonstrate feasibility, acceptability, and effectiveness with respect to cognitive function in adults with MDD and suicide risk, providing preliminary data for future randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».