MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406801494 · doi:10.1017/s1755048324000324

Globalization and religious resurgence: a comparative analysis

2025· article· en· W4406801494 sur OpenAlexaff
Brendan Szendrő

Notice bibliographique

RevueNPL report DEM-TQD · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Why does religion continue to emerge as a flashpoint in the age of secularization? Although models of religious resurgence suggest that religious cleavages are more prominent in the modern era, other models continue to show declining religious involvement. What is needed is a theory that can observe both resurgence and secularization at the same time. I argue that globalization—and the flow of people across borders, in particular—provokes a religious backlash at the societal level due to its secularizing effects. As the public is exposed to new and diverse religious traditions, religiosity declines; as a result, however, religious practitioners become more aggressive toward other religious groups. I test this theory using data on globalization, religious discrimination, and religious practice. I find that types of globalization dealing with the flow of people and information across borders have an outsize effect on societal religious discrimination, or SRD. This effect, however, is contingent on a decline in religious practice. This study suggests that religious resurgence can take place in secularizing environments, and that both resurgence and secularization share root causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPL report DEM-TQDMême sujetReligion and Society InteractionsTravaux en français237 207