Let us be heard: critical analysis and debate of collaborative research approaches used in implementation science research with equity-deserving populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation Science research completed with equity-deserving populations is not well understood or explored. The current opioid epidemic challenges healthcare systems to improve existing practices through implementation of evidence-based interventions. Pregnant persons diagnosed with opioid use disorder (OUD) is an equity-deserving population that continues to experience stigmatization within our healthcare system. Efforts are being made to implement novel approaches to care for this population; however, the implementation research continues to leave the voices of pregnant persons unheard, compounding the existing stigma and marginalization experienced. METHODS: This debate paper highlights a specific case that explores the implementation of the Eat, Sleep, Console (ESC) model of care, a function-based empowerment model used to guide the care for pregnant persons diagnosed with OUD and their infants. We establish our debate within the conceptual discussion of Nguyen and colleagues (2020), and critically analyze the collaborative research approaches, engaged scholarship, Mode 2 research, co-production, participatory research and IKT, within the context of engaging equity-deserving populations in research. We completed a literature search in CINAHL, Google Scholar, PubMed and Embase using keywords including collaborative research, engagement, equity-deserving, marginalized populations, birthparents, substance use and opioid use disorder with Boolean operators, to support our debate. DISCUSSION: IKT and Community Based Participatory Action Research (CBPR) were deemed the most aligned approaches within the case, and boast many similarities; however, they are fundamentally distinct. Although CBPR's intentional methods to address social injustices are essential to consider in research with pregnant persons diagnosed with OUD, IKT aligned best within the implementation science inquiry due to its neutral philosophical underpinning and congruent aims in exploring complex implementation science inquiries. A fundamental gap was noted in IKT's intentional considerations to empowerment and equitable engagement of equity-deserving populations in research; therefore, we proposed informing an IKT approach with Edelman's Trauma and Resilience Informed Research Principles and Practice (TRIRPP) Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,675 | 0,725 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,151 |
| Communication savante | 0,055 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».