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Enregistrement W4406802132 · doi:10.1186/s43058-025-00695-z

Let us be heard: critical analysis and debate of collaborative research approaches used in implementation science research with equity-deserving populations

2025· article· en· W4406802132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésParticipatory action researchCommunity-based participatory researchCINAHLEquity (law)Health equityPsychological interventionPopulationPublic relationsScholarshipSociologyHealth careEmpowermentPsychologyPolitical scienceMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation Science research completed with equity-deserving populations is not well understood or explored. The current opioid epidemic challenges healthcare systems to improve existing practices through implementation of evidence-based interventions. Pregnant persons diagnosed with opioid use disorder (OUD) is an equity-deserving population that continues to experience stigmatization within our healthcare system. Efforts are being made to implement novel approaches to care for this population; however, the implementation research continues to leave the voices of pregnant persons unheard, compounding the existing stigma and marginalization experienced. METHODS: This debate paper highlights a specific case that explores the implementation of the Eat, Sleep, Console (ESC) model of care, a function-based empowerment model used to guide the care for pregnant persons diagnosed with OUD and their infants. We establish our debate within the conceptual discussion of Nguyen and colleagues (2020), and critically analyze the collaborative research approaches, engaged scholarship, Mode 2 research, co-production, participatory research and IKT, within the context of engaging equity-deserving populations in research. We completed a literature search in CINAHL, Google Scholar, PubMed and Embase using keywords including collaborative research, engagement, equity-deserving, marginalized populations, birthparents, substance use and opioid use disorder with Boolean operators, to support our debate. DISCUSSION: IKT and Community Based Participatory Action Research (CBPR) were deemed the most aligned approaches within the case, and boast many similarities; however, they are fundamentally distinct. Although CBPR's intentional methods to address social injustices are essential to consider in research with pregnant persons diagnosed with OUD, IKT aligned best within the implementation science inquiry due to its neutral philosophical underpinning and congruent aims in exploring complex implementation science inquiries. A fundamental gap was noted in IKT's intentional considerations to empowerment and equitable engagement of equity-deserving populations in research; therefore, we proposed informing an IKT approach with Edelman's Trauma and Resilience Informed Research Principles and Practice (TRIRPP) Framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,030
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,535
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle