Added Worker Effects in Canada: The Effect of Spousal Job Loss on Transitions into Employment
Notice bibliographique
Résumé
Nous examinons les effets de travailleurs supplémentaires au Canada à l'aide de l'Enquête sur la population active. À la marge extensive, nous notons que les femmes qui n'ont pas d'emploi sont plus susceptibles de se trouver un emploi au cours du mois suivant la perte d'emploi de leur conjoint.e. La perte d'emploi du/de la conjoint.e n'a pas d'effet sur la transition des femmes vers l'emploi au cours des prochains mois et on ne note pas d'effet significatif pour les hommes. Les effets ne semblent pas représenter une réponse comportementale à la mise à pied imprévue ou exogène du/de la conjoint.e. Plutôt, les femmes qui sont les plus susceptibles d'obtenir et de quitter un emploi ont un.e conjoint.e qui est plus susceptible de faire l'objet d'un licenciement prévu par la famille, et elles sont prêtes à réagir. L'effet de travailleur supplémentaire est plus prononcé lorsqu'il s'agit de femmes plus éduquées, de propriétaires de maison et lorsque le salaire du/de la conjoint.e est plus élevé. À la marge intensive, nous ne notons pas de changement significatif dans les heures travaillées par les personnes ayant un emploi, lorsque leur conjoint.e a été licencié.e.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».