Notice bibliographique
Résumé
Spatial knowledge will always be a complicated and ambiguous issue.Urban legibility is one of the most important issues related to spatial knowledge.The spatial knowledge and mental images are affected by the dynamic nature of urban spaces, and this fact shaped the definition of the legibility of urban spaces.Accessibility of urban paths and linking urban nodes increase clarity and image ability in urban areas.The frequent use of urban space, especially paths, enhances the ability to read visual elements, so ease of access is a key variable in determining the percentages of use of the path and type of movement in it.The importance of this subject arises from the need to re-create "place" within the urban spaces of contemporary cities, specifically urban links and public paths that direct to and link main landmarks, as the paths represent a large percentage of urban spaces within the centers of contemporary cities.This study aimed to build a model of assessment that expresses the relationship between the accessibility of urban paths and their legibility.This study assumes that legibility is related by its objective aspect to accessibility and aims to measure legibility in urban links ("River of Hila as a case study").The suggested model tries to express the relationship between the accessibility of urban paths and their legibility.This will be reviewed through three levels of intersected measurements that link legibility and accessibility.According to the results of testing the levels of intersected indicators, path [C-3] achieved the highest values according to the survey and questionnaire in the field study.The methodology adopted to achieve the main goal of this research is divided into two parts: 1) Determining the procedural definitions of the study vocabulary, visual legibility and accessibility.2) Determining the basics of the conceptual link between the concepts of visual legibility, and accessibility.3) Building the intellectual model that will regulate the measurement framework and its indicators.4) The final part of this methodology will be the framework structure of intersection indicators and the results of the applied study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».